109x Filetype PPT File size 0.83 MB Source: imamcs.lecture.ub.ac.id
Tugas Kelompok [Diskusi] • Progres Final Project (FP) Bagian ke-4 of 4 : – Review Minggu lalu : • Bagian ke-1 : – Abstrak FP, maksimal ½ Hal. – Progress Telaah min. 4 Paper. – Pendahuluan FP, minimal 1 Hal. : » Jelaskan Topik/Judul yang dibahas kelompok anda. » Berikan telaah referensi minimal 4 Paper. Setiap paper dijelaskan permasalahan yang dibahas, metode yang digunakan, kelebihan dan kekurangan/kelemahan metode serta hasil akurasi (jika ada) secara singkat dan jelas. » Jelaskan metode yang digunakan kelompok anda dan sebutkan kelebihan metode tersebut. • Bagian Ke-2 : – Pengumpulan dataset. – Uraian Objek/Dataset (Ekstraksi Fitur) minimal 1 Hal. – Uraian Metode (Naïve Bayes, Max Filter, Min Filter, Normalisasi Data) minimal 2 Hal. • Bagian Ke-3 : – Pembagian Dataset untuk memilih Data Training dan Data Testing (3 : 2) masing-masing minimal ada 5 skenario. Masukkan di Lampiran untuk Dataset asli dengan id masing-masing serta skenario pasangan Data Training dan Data Testing. – Progres Koding Preprosesing/Ekstraksi Fitur (Live Koding) untuk menghasilkan Dataset. – Target : Progres Koding Algoritma & Hasil Uji Coba, Lihat Contoh Paper. – Pada Bagian Metode, Selain “1. Dataset”, “2. Ekstraksi Fitur”, “3. Max Filter”, “4. Min FIlter”, “5. Normalisasi Data”. Tambahkan “Evaluasi ” yang digunakan untuk menghitung akurasi (Buat Tabel Kontingensi) – Tampilan beberapa Citra Hasil Uji Coba di bagian Result, minimal untuk setiap Data ada 2 buah sebelum (citra asli) dan sesudah pengolahan (Gray, Biner, Max dan Min Filter), dan berikan penjelasan. (Foto/scan, dikumpulkan paling lambat H+7 ke ketua kelas) Tugas Kelompok [Diskusi] • Progres Final Project (FP) Bagian ke-4 of 4 : – Target : Progres Koding Algoritma & Hasil Uji Coba, Lihat Contoh Paper. – Pada Bagian Metode, Selain “1. Dataset”, “2. Ekstraksi Fitur”, “3. Max Filter”, “4. Min FIlter”, “5. Normalisasi Data”. Tambahkan “Evaluasi ” yang digunakan untuk menghitung akurasi (Buat Tabel Kontingensi) – Tampilan beberapa Citra Hasil Uji Coba di bagian Result, minimal untuk setiap Data Buah ada 2 sebelum (citra asli) dan sesudah pengolahan (Gray, Biner, Max dan Min Filter), dan berikan penjelasan. (Foto/scan, dikumpulkan paling lambat H+7 ke ketua kelas) Jadwal Final Project Kelas-I 1. Introduction 2. Dasar Pengenalan Pola 1 3. Dasar Pengenalan Pola 2 4. Klasifikasi 1 5. Klasifikasi 2 6. Klasifikasi 3 7. Latihan 8. UTS 9. Topik Final Project 10. Latihan Regresi + [FP : Topik Final Project, Abstrak, Pendahuluan & Acc] 11. SVM + [FP : Progress Telaah min. 4 Paper, Uraian Objek/Dataset & Metode] 12. Klasterisasi 1 + [FP : Progres Koding Preprosesing/Ekstraksi Fitur] 13. Klasterisasi 2 + [FP : Progres Koding Algoritma & Hasil Uji Coba] 14. Presentasi Koding FP ke-1, bonus 10 + [Dok. Langsung berupa Paper] [30 Mei – 5 Juni] 15. Presentasi Koding FP ke-2, bonus 5 + [Dok. Langsung berupa Paper] [6 Juni – 12 Juni] 16. Presentasi Koding FP ke-3, bonus 2 + [Dok. Langsung berupa Paper] [13 Juni – 19 Juni] Keterangan : Paper dibuat minimal 5 Hal., maksimal 10 Hal. (Lihat Contoh Paper) Jadwal Final Project Kelas-A 1. Introduction 2. Dasar Pengenalan Pola 1 3. Dasar Pengenalan Pola 2 4. Klasifikasi 1 5. Klasifikasi 2 6. Klasifikasi 3 7. Latihan 8. UTS 9. Topik Final Project 10. Latihan Regresi + [FP : Topik Final Project, Abstrak, Pendahuluan & Acc] 11. SVM + [FP : Progress Telaah min. 4 Paper, Uraian Objek/Dataset & Metode] 12. Klasterisasi 1 + [FP : Progres Koding Preprosesing/Ekstraksi Fitur] 13. Klasterisasi 2 + [FP : Progres Koding Algoritma & Hasil Uji Coba] 14. Presentasi Koding FP ke-1, bonus 10 + [Dok. Langsung berupa Paper] [22 Mei – 28 Mei] 15. Presentasi Koding FP ke-2, bonus 5 + [Dok. Langsung berupa Paper] [29 Mei – 4 Juni] 16. Presentasi Koding FP ke-3, bonus 2 + [Dok. Langsung berupa Paper] [5 Juni – 11 Juni] Keterangan : Paper dibuat minimal 5 Hal., maksimal 10 Hal. (Lihat Contoh Paper) Jadwal Final Project Kelas-H 1. Introduction 2. Dasar Pengenalan Pola 1 3. Dasar Pengenalan Pola 2 4. Klasifikasi 1 5. Klasifikasi 2 6. Klasifikasi 3 7. Latihan 8. UTS 9. Topik Final Project 10. Latihan Regresi + [FP : Topik Final Project, Abstrak, Pendahuluan & Acc] 11. SVM + [FP : Progress Telaah min. 4 Paper, Uraian Objek/Dataset & Metode] 12. Klasterisasi 1 + [FP : Progres Koding Preprosesing/Ekstraksi Fitur] 13. Klasterisasi 2 + [FP : Progres Koding Algoritma & Hasil Uji Coba] 14. Presentasi Koding FP ke-1, bonus 10 + [Dok. Langsung berupa Paper] [21 Mei – 27 Mei] 15. Presentasi Koding FP ke-2, bonus 5 + [Dok. Langsung berupa Paper] [28 Mei – 3 Juni] 16. Presentasi Koding FP ke-3, bonus 2 + [Dok. Langsung berupa Paper] [4 Juni – 10 Juni] Keterangan : Paper dibuat minimal 5 Hal., maksimal 10 Hal. (Lihat Contoh Paper)
no reviews yet
Please Login to review.