jagomart
digital resources
picture1_Distribusi Peluang Diskrit 61903 | Distribusi Probabilitas Diskrit


 191x       Tipe PDF       Ukuran file 0.14 MB       Source: irma.lecturer.pens.ac.id


File: Distribusi Peluang Diskrit 61903 | Distribusi Probabilitas Diskrit
distribusi binomial distribusi binomial distribusi peluang distribusi geometrik diskrit distribusi hipergeometrik distribusi poison 1 a ciri ciri 1 percobaan menghasilkan 2 keluaran m e yaitu s sukses dan f gagal ...

icon picture PDF Filetype PDF | Diposting 24 Aug 2022 | 3 thn lalu
Berikut sebagian tangkapan teks file ini.
Geser ke kiri pada layar.
                            	

                         	


                                              Distribusi binomial
                                              Distribusi binomial 
                               Distribusi 
                               peluang        Distribusi geometrik
                                diskrit
                                             Distribusi hipergeometrik
                                               Distribusi poison
                                                                                      1
                                      	

                                   	

                                   a. Ciri – ciri :
                                     1. Percobaan menghasilkan  2 keluaran M. E., yaitu S = SUKSES dan F =  
                                        GAGAL
                                     2. Keluaran bersifat exhaustive, yaitu : tidak ada  keluaran yang lain
                                     3. P(S) = p dan P (F) = q, sehingga p+q = 1           1, jikaSmuncul
                                                                    y (11y)             {
                                   b. Diberikan oleh : P(Y = y) = p .q    , dengan y =     0,jikaFmuncul
                                                  2
                                   c. µ = p dan σ = p.q
                                   STUDI KASUS 1
                                   Dalam pelemparan koin, ditentukan bahwa munculnya muka (M) adalah 
                                   SUKSES dan munculnya belakang (B) adalah GAGAL.
                                   SOLUSI : y = 1, jika muncul muka, dan P(M) = p = ½
                                              y = 0, jika muncul belakang, dan P(B) = q = ½
                                   Sehingga distribusi peluang dari y menurut bernoulli trial adalah :
                                              P(1) = p1.q(1-1) = p = 0,5
                                              P(0) = p0.q(1-0) = q = 0,5 
                                      	

                                   

	
                                   a. Ciri – ciri :
                                      1. Percobaan terdiri atas n kali 		yang identik ;
                                      2. Hanya ada 2 keluaran M.E., yaitu S = SUKSES dan F = GAGAL untuk   
                                         tiap  ;
                                      3. P(S) = p dan P (F) = q, bernilai tetap dari satu 	 ke  lain ;
                                      4. Semua  saling  ;
                                      5. Variabel  Binomial Y adalah adalah jumlah S dalam n 
                                   b	Diberikan oleh :
                                                            n y (n-y)
                                                             
                                                  P(Y=y)=      .p .q  , untuky = 0,1,2,...,n
                                                            y
                                                             
                                            dengan : p = peluang SUKSES dalam  tunggal
                                                      q = 1 – p
                                                      n = jumlah 
                                                      y = jumlah SUKSES dalam n 
                                   c. 9 = n.p dan σ2 = n.p.q
                                                                                                                                            2
                                                                	

                                                    STUDI KASUS 2
                                                    Seorang insinyur elektro sedang mengamati problem arus listrik pada komputer. 
                                                    Hasil  terakhir menunjukkan bahwa 10 % komputer yang dipakai mengalami 
                                                    problem ini. Jika 5 sampel  dipilih dari seluruh populasi amatan, hitung 
                                                    peluang :
                                                                  a. terdapat 3 komputer terpilih mengalami kerusakan
                                                                  b. paling sedikit 3 komputer terpilih mengalami kerusakan
                                                                  c. kurang dari 3 komputer terpilih mengalami kerusakan
                                                    SOLUSI :
                                                    a. Tepat 3 komputer, y = 3 
                                                                 (   5 )           3          (2)
                                                        P(3)=        3    .(10%) .(90%)           =0,0081
                                                    b. Paling sedikit 3 komputer, y = 3, 4, dan 5
                                                        P (Y ≥ 3) = P(3) + P(4) + P(5)
                                                        P(3)=0,0081
                                                                ( 5 )            4         1
                                                        P(4)= 4 .(10%) .(90%) =0,00045
                                                                    5                                            Maka, P(Y ≥ 3) = 0,0081 + 0,00045 + 0,00001 
                                                                 (      )        5          0
                                                        P(5)= 5 .(10%) .(90%) =0,00001                                              = 0,00856
                                                           	

                                                    c. Kurang dari 3 komputer, y = 0, 1, 2
                                                        P(Y < 3) = 1 – P(Y ≥ 3) = 1 – 0,00856 = 0,99144
                                                        ATAU dengan memanfaatkan TABEL DISTRIBUSI BINOMIAL.
                                                                                                                                                                                                                  3
                                  

                                  Sebuah mata uang dilempar 4 kali, kemungkinan 
                                  munculnya sisi gambar mempunyai distribusi Binomial 
                                  dengan kemungkinan sukses ½ adalah sebagai 
                                  berikut :
                                                            4 1 y 1 4−y
                                                                      
                                                P(Y = y) = 
                                                                      
                                                             y 2     2
                                                                      
                                                              
                                  Kemungkinan munculnya gambar 2 kali adalah :
                                                       4 1 y 1 4−y         4!  1 4     6
                                                                              
                                          P(Y = y) =                   =            =
                                                                              
                                                        y 2     2         2!2! 2      16
                                                                              
                                                         
                                                                                                       7
                                 Fungsi kepadatan probabilitasnya adalah :
                                        4 1 4     1
                                              
                                  P(0) =       =
                                              
                                        0 2      16
                                              
                                         
                                                             0.40
                                               4
                                        4 1      4         0.35
                                             
                                  P(1) =       =
                                                           0.30
                                        1 2      16       s
                                             
                                                          a0.25
                                                            t
                                                            i
                                                            l
                                                            i
                                                4           b0.20
                                        4                 a
                                            1     6       b
                                                            o0.15
                                  P(2)=        =          r
                                                          p
                                         
                                          2 2    16        0.10
                                         
                                                4            0.05
                                        4 1       4        0.00
                                              
                                  P(3) =       =
                                                                  0       1      2       3       4
                                        3 2      16
                                              
                                                                         jumlah gambar yang muncul
                                        4 1 4     1
                                              
                                  P(4)=        =
                                              
                                        4 2      16
                                              
                                         
                                                                                                       8
                                                                                                                                4
Kata-kata yang terdapat di dalam file ini mungkin membantu anda melihat apakah file ini sesuai dengan yang dicari :

...Distribusi binomial peluang geometrik diskrit hipergeometrik poison a ciri percobaan menghasilkan keluaran m e yaitu s sukses dan f gagal bersifat exhaustive tidak ada yang lain p q sehingga jikasmuncul y b diberikan oleh dengan jikafmuncul c studi kasus dalam pelemparan koin ditentukan bahwa munculnya muka adalah belakang solusi jika muncul dari menurut bernoulli trial terdiri atas n kali identik hanya untuk tiap bernilai tetap satu ke semua saling variabel jumlah untuky tunggal seorang insinyur elektro sedang mengamati problem arus listrik pada komputer hasil terakhir menunjukkan dipakai mengalami ini sampel dipilih seluruh populasi amatan hitung terdapat terpilih kerusakan paling sedikit kurang tepat maka atau memanfaatkan tabel sebuah mata uang dilempar kemungkinan sisi gambar mempunyai sebagai berikut fungsi kepadatan probabilitasnya t i l...

no reviews yet
Please Login to review.