Authentication
230x Tipe PDF Ukuran file 2.33 MB Source: media.neliti.com
MODUL PRAKTIKUM STATISTIK DAN MENDELEY Disusun oleh: Andres Dharma Nurhalim S.E.,M.M NIDN 0329089102 PROGRAM STUDI MANAJEMEN SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI WIYATAMANDALA SEMESTER GANJIL TAHUN AKADEMIK 2020-2021 KATA PENGANTAR Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa yang telah melimpahkan rahmat dan karunia, sehingga modul praktikum statistik dan mendeley dapat diselesaikan dengan sebaik-baiknya untuk mahasiswa/i Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Wiyatamandala. Modul praktikum ini dibuat sebagai pedoman dalam melakukan kegiatan penelitian yang merupakan kegiatan penunjang terutama mata kuliah Statistika pada Jurusan Manajemen dan Akuntansi Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Wiyatamandala. Modul praktikum ini diharapkan dapat membantu mahasiswa/i dalam mempersiapkan dan melaksanakan praktikum dengan lebih baik, terarah, dan terencana. Pada setiap topik telah ditetapkan tujuan pelaksanaan praktikum dan semua kegiatan yang harus dilakukan oleh mahasiswa/i serta teori singkat untuk memperdalam pemahaman mahasiswa/i mengenai materi yang dibahas. Penulis menyakini bahwa dalam pembuatan modul praktikum tersebut masih jauh dari kata sempurna. Oleh karena itu penulis mengharapkan kritik dan saran yang membangun guna penyempurnaan modul praktikum ini dimasa yang akan datang. Akhir kata, penulis mengucapkan banyak terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu baik secara langsung maupun tidak langsung. Jakarta, 17 September 2020 Penulis i DAFTAR ISI KATA PENGATAR ..................................................................................... ii DAFTAR ISI ................................................................................................. iii MODUL 1 PENGENALAN STATISTIK ............................................. 1 1.1. Statistik Dalam Bisnis ..................................................... 1 1.2. Klarifikasi Data ............................................................... 2 1.3. Pengertian Skala dan Jenis Pengukuran ........................... 5 1.4. Model Skala Sikap .......................................................... 10 MODUL 2 UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS .......................... 13 MODUL 3 ASUMSI KLASIK ................................................................ 24 3.1. Uji Normalitas ................................................................. 24 3.2. Uji Multikolinearitas ....................................................... 28 3.3. Uji Heteroskedastisitas .................................................... 31 3.4. Uji Autokorelasi .............................................................. 35 MODUL 4 KORELASI ........................................................................... 36 MODUL 5 REGRESI .............................................................................. 41 5.1. Regresi Linear Sederhana ............................................... 41 5.2. Regresi Linear Berganda ................................................. 47 MODUL 6 MENDELEY ......................................................................... 54 DAFTAR PUSTAKA ii MODUL 1 PENGENALAN STATISTIK 1.1 Statistik dalam Bisnis Webster‟s Third New International Dictionary (Black, 2013) memberikan definasi statistik yang komprenhensif sebagai “ilmu yang berkaitan dengan mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasikan, dan menyajikan data numerik”. Menurut (Black, 2013), Statistik bisnis adalah tentang mengukur fenomena dalam dunia bisnis dan mengatur, menganalisa, dan mempresentasikan hasil informasi yang berbentuk numerical dalam cara yang lebih baik, dengan begitu keputusan bisnis yang terinformasi dapat dibuat. Dalam bisnis statistik, hal yang paling sering dipelajari mengandung variabel, pengukuran, dan data. Variabel dalam bisnis statistik adalah karakteristik dari setiap entitas yang dipelajari yang mampu mengambil nilai yang berbeda (Black, 2013). Banyak sekali variabel dalam bisnis, misalnya produktivitas pekerja, gaji karyawan, harga produk/jasa, pangsa pasar, jumlah penjualan, dll. Dalam pembelajaran tentang bisnis statistik, variabel – variabel yang digunakan akan menghasilkan pengukuran yang dapat digunakan dalam analisis. Data adalah fakta – fakta dan angka – angka yang dikumpulkan, di analisa dan dirangkum untuk dipresentasikan dan diperlihatkan hasilnya (Anderson, Sweeney, & Williams, 2011). Data memiliki berbagai wujud seperti angka tinggi badan, angka penjualan, jumlah produksi, jumlah mahasiswa, dan lain-lain. Kumpulan data yang lebih berarti atau bermakna setelah melalui suatu proses pengolahan disebut sebagai informasi, contoh : rata-rata tinggi badan anak SMP yang rutin berenang adalah 100cm. Memilih dan mengorganisasikan informasi yang menyediakan pengertian, rekomendasi, dan dasar keputusan akan menjadi sebuah pengetahuan. Contoh : terdapat perbedaan rata-rata tinggi badan siswa SMP yang rutin berenang dengan yang tidak. 1
no reviews yet
Please Login to review.