Authentication
160x Tipe PPT Ukuran file 0.30 MB Source: pianhervian.files.wordpress.com
Pendahuluan Pendahuluan Diantara sekian banyak distribusi Diantara sekian banyak distribusi barangkali distribusi normal merupakan barangkali distribusi normal merupakan distribusi yang secara luas banyak distribusi yang secara luas banyak digunakan dalam berbagai penelitian. digunakan dalam berbagai penelitian. Banyak kejadian yang dapat dinyatakan Banyak kejadian yang dapat dinyatakan dalam data hasil observasi per dalam data hasil observasi per eksperimen yang mengikuti distribusi eksperimen yang mengikuti distribusi normal. Misalkan antara lain tinggi normal. Misalkan antara lain tinggi badan, berat badan, isi sebuah botol, badan, berat badan, isi sebuah botol, nilai hasil ujian dan lain-lain. nilai hasil ujian dan lain-lain. 2 Definisi Definisi Distribusi Binomial adalah suatu distribusi Distribusi Binomial adalah suatu distribusi probabilitas yang dapat digunakan bilamana probabilitas yang dapat digunakan bilamana suatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai suatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai dengan proses Bernoulli. Misalnya, dalam dengan proses Bernoulli. Misalnya, dalam perlemparan sekeping uang logam sebanyak 5 perlemparan sekeping uang logam sebanyak 5 kali, hasil setiap ulangan mungkin muncul sisi kali, hasil setiap ulangan mungkin muncul sisi gambar atau sisi angka. Begitu pula, bila kartu gambar atau sisi angka. Begitu pula, bila kartu diambil berturut-turut, kita dapat memberi label diambil berturut-turut, kita dapat memberi label "berhasil" bila kartu yang terambil adalah kartu "berhasil" bila kartu yang terambil adalah kartu merah atau ”gagal” bila yang terambil adalah merah atau ”gagal” bila yang terambil adalah kartu hitam. Ulangan-ulangan tersebut bersifat kartu hitam. Ulangan-ulangan tersebut bersifat bebas dan peluang keberhasilan setiap ulangan bebas dan peluang keberhasilan setiap ulangan tetap sama, yaitu sebesar 0,5..(Ronald E. tetap sama, yaitu sebesar 0,5..(Ronald E. Walpole) Walpole) 3 Ciri-Ciri Distribusi Binomial Ciri-Ciri Distribusi Binomial Percobaan diulang sebanyak n kali. Percobaan diulang sebanyak n kali. Hasil setiap ulangan dapat dikategorikan Hasil setiap ulangan dapat dikategorikan ke dalam 2 kelas, misal : ke dalam 2 kelas, misal : "BERHASIL" atau "GAGAL"; "BERHASIL" atau "GAGAL"; "YA" atau "TIDAK"; "YA" atau "TIDAK"; "SUCCESS" atau "FAILED"; "SUCCESS" atau "FAILED"; Peluang berhasil / sukses dinyatakan Peluang berhasil / sukses dinyatakan dengan p dan dalam setiap ulangan nilai p dengan p dan dalam setiap ulangan nilai p tetap. peluang gagal dinyatakan dengan q, tetap. peluang gagal dinyatakan dengan q, dimana q = 1 - p. dimana q = 1 - p. Setiap ulangan bersifat bebas Setiap ulangan bersifat bebas (independent) satu dengan yang lainnya. (independent) satu dengan yang lainnya. Percobaannya terdiri dari atas n ulangan Percobaannya terdiri dari atas n ulangan (Ronald E. Walpole). (Ronald E. Walpole). Nilai n < 20 dan p > 0.05 4 Nilai n < 20 dan p > 0.05 Rumus Distribusi Binomial Rumus Distribusi Binomial x n-x x n-x b(x;n,p) = c p q b(x;n,p) = c p q n x n x dimana : dimana : x = 0,1,2,3,.....,n x = 0,1,2,3,.....,n n = banyaknya ulangan n = banyaknya ulangan x = banyaknya kerberhasilan dalam x = banyaknya kerberhasilan dalam peubah acak x peubah acak x p = Peluang berhasil dalam setiap ulangan p = Peluang berhasil dalam setiap ulangan q = Peluang gagal, dimana q = 1 - p dalam q = Peluang gagal, dimana q = 1 - p dalam setiap ulangan setiap ulangan 5 Catatan : Catatan : Agar anda mudah dalam Agar anda mudah dalam membedakan p dengan q, anda membedakan p dengan q, anda harus dapat menetapkan mana harus dapat menetapkan mana kejadian SUKSES dan mana kejadian SUKSES dan mana kejadian GAGAL. Anda dapat kejadian GAGAL. Anda dapat menetapkan bahwa kejadian yang menetapkan bahwa kejadian yang menjadi pertanyaan atau menjadi pertanyaan atau ditanyakan adalah = kejadian ditanyakan adalah = kejadian SUKSES. SUKSES. 6
no reviews yet
Please Login to review.