jagomart
digital resources
picture1_Matrix Pdf 171431 | Matrix Determinants


 142x       Filetype PDF       File size 0.26 MB       Source: www.hec.ca


File: Matrix Pdf 171431 | Matrix Determinants
matrix determinants summary uses 1 1 reminder definition and components of a matrix 1 2 the matrix determinant 2 3 calculation of the determinant for a matrix 2 4 exercise ...

icon picture PDF Filetype PDF | Posted on 26 Jan 2023 | 2 years ago
Partial capture of text on file.
                                                                                                                       
                                                           MATRIX DETERMINANTS  
                        Summary	
                        Uses ................................................................................................................................................. 1 
                        1‐    Reminder ‐ Definition and components of a matrix ................................................................ 1 
                        2‐    The matrix determinant .......................................................................................................... 2 
                        3‐    Calculation of the determinant for a ૛ൈ૛ matrix ................................................................. 2 
                        4‐    Exercise .................................................................................................................................... 3 
                        5‐    Definition of a minor ............................................................................................................... 3 
                        6‐    Definition of a cofactor ............................................................................................................ 4 
                        7‐    Cofactor expansion – a method to calculate the determinant ............................................... 4 
                        8‐    Calculate the determinant for a ૜ൈ૜ matrix ........................................................................ 5 
                        9‐    Alternative method to calculate determinants ....................................................................... 6 
                        10‐  Exercise .................................................................................................................................... 7 
                        11‐  Determinants of square matrices of  dimensions 4x4 and greater ......................................... 8 
                         
                                                                                  
                        Uses	
                        The determinant will be an essential tool to identify the maximum and minimum points 
                        or the saddle points of a function with multiple variables.  
                             1‐ Reminder	‐	Definition	and	components	of	a	matrix		
                        A matrix is a rectangular table of form  
                                                                      ܽ        ܽ       ⋯ܽ
                                                                        ଵଵ       ଵଶ            ଵ௡
                                                                      ܽ        ܽ       ⋯ܽ
                                                              ܣൌ ଶଵ              ଶଶ            ଶ௡    
                                                                    ൮                             ൲
                                                                        ⋮⋮⋱⋮
                                                                      ܽ       ܽ        ⋯ܽ
                                                                        ௠ଵ      ௠ଶ            ௠௡
                        A matrix is said to be of dimension ݉ൈ݊ when it has ݉ rows and ݊ columns. This 
                        method of describing the size of a matrix is necessary in order to avoid all confusion 
                                                                                                                            Page 1 sur 9 
                         
                  between two matrices containing the same amount of entries. For example, a matrix of 
                  dimension 3ൈ4 has 3 rows and 4 columns. It would be distinct from a matrix 4ൈ3, 
                  that has 4 rows and 3 columns, even if it also has 12 entries. A matrix is said to be 
                  square when it has the same number of rows and columns.  
                  The elements are matrix entries ܽ , that are identified by their position. The element 
                                                     ௜௝
                  ܽ  would be the entry located on the third row and the second column of matrix ܣ. 
                    ଷଶ
                  This notation is essential in order to distinguish the elements of the matrix. The element 
                  ܽ , distinct from ܽ   , is situated on the second row and the third column of the matrix 
                    ଶଷ                ଷଶ
                  ܣ.  
                      2‐ The	matrix	determinant		
                  A value called the determinant of ܣ, that we denote by  
                                                                 | |
                                                      ݀݁ݐሺܣሻ or  ܣ , 
                  corresponds  to  every  square  matrix  ܣ.  We  will  avoid  the  formal  definition  of  the 
                  determinant (that implies notions of permutations) for now and we will concentrate 
                  instead on its calculation.  
                      3‐ Calculation	of	the	determinant	for	a	૛ൈ૛	matrix		
                  Let us consider the matrix ܣ of dimension 2ൈ2	:  
                                                         ܽ     ܽ
                                                        ቀ ଵଵ    ଵଶቁ 
                                                         ܽ     ܽ
                                                          ଶଵ    ଶଶ
                  The determinant of the matrix ܣ is defined by the relation  
                                                    ܽ     ܽ
                                             ሺ ሻ     ଵଵ    ଵଶ
                                         det ܣ ൌቚ            ቚൌ	ܽ ܽ 	–	ܽ ܽ  
                                                    ܽ     ܽ        ଵଵ ଶଶ    ଶଵ ଵଶ
                                                     ଶଵ    ଶଶ
                  The  result  is  obtained  by  multiplying  opposite  elements  and  by  calculating  the 
                  difference between these two products…. a recipe that you will need to remember!  
                                                
                                                                                               Page 2 of 9 
                   
                            Example  
                            Given the matrix                                                 21
                                                                                    ܣൌቀ                ቁ 
                                                                                             3െ2
                            The determinant of A is                                  ሺ ሻ         21
                                                                                det ܣ ൌቚ                   ቚ 
                                                                                                 3െ2
                                  4‐ Exercise		
                            Calculate the determinant of the following  2ൈ2 matrices :  
                                                                              13                           21
                                                                        ܽ.ቀ             ቁ														ܾ. ቀ        ቁ 
                                                                              5െ2                          42
                                                                            4െ1                            4െ3
                                                                      ܿ.ቀ               ቁ														݀. ቀ           ቁ 
                                                                           െ3       2                      12
                            Solutions :          a) ‐17         b) 0       c) 5       d) 11 
                            Before being able to evaluate the determinant of a 3ൈ3 matrix (or all other matrices of 
                            a greater dimension), you will first need to learn a few concepts… 
                                  5‐ Definition	of	a	minor	                                214
                                                                                  ܣൌ                        
                                                                                         ൭               ൱
                                                                                           523
                                                                                           873
                            The minor ܯ  is the determinant of the matrix obtained by eliminating the first row 
                                                ଵଶ
                            and the second column of ܣ, i.e.  
                                                                         53
                                                             ܯ ൌቚ                ቚ ൌ 5.3 െ3.8 ൌ 15െ24 ൌ െ9 
                                                                ଵଶ       83
                            The minor ܯ  is the determinant of the matrix obtained by eliminating the second row 
                                               ଶଶ
                            and the second column of ܣ, i.e.  
                                                                         24
                                                             ܯ ൌቚ                ቚ ൌ 2.3 െ 4.8 ൌ 6 െ 32 ൌ െ26 
                                                                ଶଶ       83
                                                                                                                                                  Page 3 of 9 
                             
                       6‐ Definition	of	a	cofactor		
                    The cofactor, ܥ , of a matrix ܣ is defined by the relation  
                                   ௜௝                          ሺ   ሻ௜ା௝
                                                        ܥ ൌ െ1         ܯ  
                                                          ௜௝             ௜௝
                    You will notice that the cofactor and the minor always have the same numerical value, 
                    with the possible exception of their sign.  
                    Let us again consider the matrix           214
                                                         ܣൌ                
                                                              ൭          ൱
                                                               523
                                                               873
                    We have already shown that the minor ܯ          ൌെ9. Thus the corresponding cofactor, 
                    ܥ , is                                       ଵଶ
                     ଵଶ                                    ଵାଶ
                                                      ሺ   ሻ               ሺ    ሻ
                                               ܥ ൌ െ1         ܯ ൌെ1.െ9 ൌ9 
                                                ଵଶ              ଵଶ
                    The minor ܯ  and the cofactor ܥ  are of different signs.  
                                 ଵଶ                    ଵଶ
                    The minor ܯ     ൌെ26. Its corresponding cofactor ܥ  is  
                                 ଶଶ                 ሺ   ሻଶାଶ           ሺ ଶଶ ሻ
                                             C   ൌ െ1        M ൌ1.െ26 ൌെ26 
                                               ଶଶ              ଶଶ
                    This time, the minor Mଶଶ and the cofactor Cଶଶ are identical.   
                    Evaluating  the  determinant  of  a  3ൈ3  matrix  is  now  possible.  We  will  proceed  by 
                    reducing it in a series of 2ൈ2 determinants, for which the calculation is much easier. 
                    This process is called an cofactor expansion.  
                       7‐ Cofactor	expansion	–	a	method	to	calculate	the	determinant	
                    Given a square matrix ܣ and its cofactors	ܥ . The determinant is obtained by cofactor 
                    expansion as follows:                         ௜௝
                      Choose a row or a column of ܣ	(if possible, it is faster to choose the row or column 
                       containing the most zeros)…  
                      Multiply  each  of  the  elements  ܽ   of  the  row  (or  column)  chosen  by  its 
                       corresponding cofactor, ܥ …            ௜௝
                      Add these results.         ௜௝
                                                                                                     Page 4 of 9 
                     
The words contained in this file might help you see if this file matches what you are looking for:

...Matrix determinants summary uses reminder definition and components of a the determinant calculation for exercise minor cofactor expansion method to calculate alternative square matrices dimensions x greater will be an essential tool identify maximum minimum points or saddle function with multiple variables is rectangular table form said dimension when it has rows columns this describing size necessary in order avoid all confusion page sur between two containing same amount entries example would distinct from that even if also number elements are identified by their position element entry located on third row second column notation distinguish situated value called we denote corresponds every formal implies notions permutations now concentrate instead its let us consider defined relation det result obtained multiplying opposite calculating difference these products recipe you need remember given following solutions b c d before being able evaluate other first learn few concepts elimina...

no reviews yet
Please Login to review.