jagomart
digital resources
picture1_Kcal Pdf 147170 | Logika Fuzzy


 105x       Filetype PDF       File size 0.51 MB       Source: eprints.binadarma.ac.id


File: Kcal Pdf 147170 | Logika Fuzzy
aplikasi perhitungan kalori harian penderita diabetes melitus menggunakan logika fuzzy oleh fatoni universitas bina darma palembang fatoni mail binadarma ac id abstrak dibidang kesehatan terdapat cara untuk menghitung kebutuhan kalori ...

icon picture PDF Filetype PDF | Posted on 12 Jan 2023 | 2 years ago
Partial capture of text on file.
                               APLIKASI PERHITUNGAN KALORI HARIAN PENDERITA DIABETES 
                                               MELITUS MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY
                                                                   Oleh : Fatoni
                                                      Universitas Bina Darma, Palembang
                                                          fatoni@mail.binadarma.ac.id
                     Abstrak, Dibidang kesehatan, terdapat cara untuk menghitung kebutuhan kalori dalam kcal/hari baik 
                     pada orang sehat dan sakit. Untuk memperkirakan pengeluaran total kalori, hasil penghitungan ini 
                     masih harus dikalikan dengan faktor aktifitas. Tetapi perhitungan masih dengan cara manual dan 
                     sulit di implementasikan. Perkembangan teknologi khususnya komputer dalam bidang sistem pakar 
                     telah dikembangkan beberapa model, salah satunya logika fuzzy. Alasan digunakannya logika fuzzy 
                     adalah dinilai fleksibel dalam arti dapat dibangun dan dikembangkan dengan mudah tanpa harus 
                     memulai dari “nol”.  Metode inferensi fuzzy yang di gunakan dalam penelitian ini menggunakan 
                     metode Mamdani yang terdiri dari empat tahapan yaitu Pembentukan himpunan fuzzy, Aplikasi fungsi 
                     implikasi, Komposisi aturan dan Penegasan. Hal inilah yang mendorong penelitian untuk membuat 
                     Aplikasi Perhitungan Kalori Harian Penderita Diabetes Melitus Menggunakan Logika Fuzzy
                     Keyword : Aplikasi, Perhitungan,  Kalori, Diabetes Melitus, Logika Fuzzy
                     Abstract, In the field of health, there is a way to calculate calories in kcal / day in both healthy and  
                     sick people. To estimate the total calorie expenditure, the results of this calculation is still to be 
                     multiplied by a factor of activity. But the calculation is the manual way and difficult to implement.
                     The development of computer technology, particularly in the field of expert systems have been 
                     developed several models, one of them is fuzzy logic. The reason for the use of fuzzy logic is 
                     considered flexible in the sense that can be built and developed with ease without having to start from 
                     "zero". Fuzzy inference method used in this study using Mamdani method which consists of four steps, 
                     namely formation of fuzzy sets, implication function application, composition rules and affirmation. 
                     This has encouraged research to make the application computation daily calorie diabetes mellitus 
                     using fuzzy logic
                     Keywords: Application, Calculation, Calories, Diabetes Mellitus, Fuzzy Logic
                     1.  PENDAHULUAN                                         kalori,   hasil   penghitungan   ini   masih   harus 
                             Energi  sangat   penting   bagi   kehidupan     dikalikan   dengan   faktor   aktifitas.   Tetapi 
                     manusia.   Tanpa  energi  manusia   tidak   dapat       perhitungan yang dilakukan masih dengan cara 
                     melakukan aktifitas kerja.    Kebutuhan energi          manual dan sulit di implementasikan. 
                     setiap orang berbeda satu sama lain, tergantung                 Disisi   lain,   perkembangan   ilmu 
                     pada faktor  usia,   jenis   kelamin,   dan   kondisi   teknologi khususnya komputer dalam bidang 
                     tubuhnya. Seseorang yang bertubuh gemuk dan             sistem   pakar   telah   dikembangkan   beberapa 
                     banyak aktivitas   tentunya   akan   membutuhkan        model, salah satunya logika fuzzy. Salah satu 
                     energi yang jauh lebih banyak jika dibandingkan         alasan digunakannya logika fuzzy adalah dinilai 
                     dengan seseorang yang bertubuh kurus dan hanya          fleksibel   dalam   arti   dapat   dibangun   dan 
                     beraktivitas   ringan.   Energi   yang   dibutuhkan     dikembangkan   dengan   mudah   tanpa   harus 
                     perharinya didapatkan dari jumlah kalori yang           memulai dari “nol”   dan logika fuzzy dapat 
                     kita konsumsi. Dalam hal ini penelitian akan            diterapkan dalam desain sistem kontrol tanpa 
                     menghitung   kebutuhan   kalori   harian   untuk        harus   menghilangkan   teknik   desain   sistem 
                     penderita Diabetes Melitus, karena salah satu           kontrol konvensional yang sudah ada terlebih 
                     untuk menjaga kesehatan pada penderita Diabetes         dahulu.   Metode   Tsukamoto,   Mamdani,   dan 
                     adalah menjaga pola makan atau diet.                    Takagi-Sugeno-Kang (TSK) adalah beberapa 
                             Dibidang kesehatan, telah terdapat cara         contoh   metode   inferensi   fuzzy.   Beberapa 
                     untuk   menghitung   kebutuhan   kalori   dalam         aplikasi diberbagai bidang telah dikembangkan 
                     kcal/hari baik pada orang sehat maupun orang            dengan   menggunakan   metode   –   metode 
                     sakit.   Untuk  memperkirakan pengeluaran total         tersebut.
                                                                         1
                             Hal inilah yang mendorong penelitian             Aplikasi   adalah   program  yang   direka   untuk 
                     untuk membuat sebuah “Aplikasi Perhitungan               melaksanakan status fungsi bagi pengguna atau 
                     Kalori   Harian   Penderita   Diabetes   Melitus         aplikasi   yang   lain.   Contoh   aplikasi   ádalah 
                     Menggunakan Logika Fuzzy”.                               program   pemroses   kata   dan   web   browser. 
                             Adapun   rumusan   masalah   dalam               Aplikasi   akan   menggunakan   sistem   operasi 
                     penelitian ini adalah “Bagaimana menghitung dan          komputer dan aplikasi lainnya yang mendukung. 
                     membuat aplikasi perhitungan kalori harian bagi          (Jack Febrian, 2007 : 35)
                     penderita diabetes melitus dengan menggunakan            2.1.2.  Pengertian Kalori
                     logika fuzzy untuk mengatasi perhitungan yang                    Menurut               Poerwadarminta 
                     masih dilakukan secara manual dan sulit untuk di         (1976:438)     bahwa   kalori   adalah Satuan 
                     implementasikan ? ”.                                     Ukuran Panas (yaitu: panas yang diperlukan 
                             Agar masalah yang akan di bahas tidak            untuk memanaskan 1 kg air hingga suhunya 
                     meluas, maka batasan masalah yang dibahas pada                 0
                                                                              naik 1  C)
                     penelitian ini  hanya difokuskan pada :                          Satuan energi dinyatakan dalam unit 
                     1.  Menghitung kebutuhan kalori harian pada              panas atau kkalori (kkal). Satu kkalori adalah 
                         penderita   diabetes   melitus   yang   telah        jumlah panas yang diperlukan untuk menaikan 
                         dinyatakan oleh dokter ahli.                         suhu 1 kg air sebanyak 10  C. Sering juga 
                     2.  Keadaan penderita diabetes melitus dalam             digunakan   istilah   kalori.   Satu   kalori   adalah 
                         keadaan normal, bukan  dalam keadaan hamil           0,001   kkal.   Istilah   kkalori   digunakan   untuk 
                         (untuk perempuan).                                   menyatakan jumlah kkalori tertentu, sedangkan 
                     3.  Dasar pertimbangan melakukan penghitungan            istilah   kalori   digunakan   untuk   menyatakan 
                         terhadap   kebutuhan   kalori   harian   pada        energy  secara   umum.   Sedangkan   kilorimetri 
                         penderita diabetes terdiri dari 5 variabel yaitu     adalah   pengukuran   jumlah   panas   yang 
                         umur, berat badan,  tinggi badan, aktifitas          dikeluarkan. Nilai energi bahan makanan dan 
                         serta satu variabel crisp yaitu jenis kelamin.       pengeluaran   energi   sehari   seseorang   diukur 
                     4.  Metode perhitungan  Sistem  Inferensi Fuzzy          dengan cara kalorimetri dan diucapkan dalam 
                         (SIF) yang digunakan adalah Mamdani.                 kkalori.   Bila   jumlah   panas   yang   dihasilkan 
                     5.  Aplikasi   yang   dibangun   hanya   mampu           diukur secara langsung, dinamakan kalorimetri 
                         menghitung satu aktifitas.                           langsung, dan bila panas yang dihasilkan diukur 
                             Tujuan dalam penelitian ini adalah :             secara tidak langsung dinamakan kalorimetri 
                     1.  Untuk   menghitung   besarnya   tingkat              tidak langsung (Almatsier, 2009:133).
                         kebutuhan kalori harian yang dibutuhkan oleh         2.1.3.  Pengertian Diabetes Melitus
                         penderita diabetes.                                          Diabetes melitus adalah suatu kumpulan 
                     2.  Menerapkan logika fuzzy dengan metode                gejala   yang   timbul   pada   seseorang   yang 
                         mamdani untuk perhitungan kalori harian              disebabkan   oleh   karena   adanya   peningkatan 
                         bagi penderita diabetes melitus.                     kadar glukosa darah akibat penurunan sekresi 
                     3.  Melakukan   pengujian   dari   perhitungan           insulin yang progresif dilatar belakangi oleh 
                         kebutuhan   kalori   harian   dengan   bahasa        resistensi insulin (Soegondo, dkk, 2009:12).
                         pemrograman Borland Delphi 7.0.                      1.  Cara   Menaksir   Kebutuhan   Energi   Basal 
                             Sedangkan  manfaat yang dapat diambil                dengan Perhitungan
                     dari penelitian adalah :                                     Untuk       sebagian     besar       manusia, 
                     1.  Dapat diketahui kebutuhan kalori harian yang             kebutuhan    energi  dasar  yang ditentukan 
                         dibutuhkan oleh penderita diabetes melitus.              melalui   kalorimetri   langsung   atau   tidak 
                     2.  Dapat   mengetahui   apakah   logika   fuzzy             langsung hanya berbeda sebesar + 10% dari 
                         dengan   metode   mamdani   memiliki                     angka   yang   diperoleh   dengan   cara 
                         keakuratan dalam menentukan kebutuhkan                   perhitungan. Kebutuhan  energi  basal  atau 
                         kalori harian                                            Angka Metabolisme Basal (AMB) pada 
                                                                                  dasarnya   ditentukan   oleh   ukuran   dan 
                     2.  METODOLOGI PENELITIAN                                    komposisi   tubuh   serta   umur.   Hubungan 
                             Metode penelitian sangat erat kaitannya              antara tiga   peubah   ini   sangat   kompleks. 
                     dengan metode atau teknik pengumpulan data                   Dengan   memperhitungkan   berat   badan, 
                     yang digunakan dalam suatu penelitian.                       tinggi badan dan umur, Harris dan Benedict 
                                                                                  pada tahun 1909 menentukan rumus untuk 
                                                                                  menghitung kebutuhan energi basal sebagai 
                                                                                  berikut:
                     2.1.   Teori Pendukung                                       a.   AMB laki – laki  = 66,5 + 13,7 BB (kg) 
                     2.1.1.  Pengertian Aplikasi                                      + 5,0 TB(cm) – 6,8 U
                                                                          2
                           b.   AMB perempuan = 65,5 + 9,6 BB (kg) +               kata–kata   (linguistic   variable)”,   sebagai 
                               1,8 TB (cm) – 4,7 U                                 pengganti berhitung dengan bilangan. Kata – 
                               Keterangan : BB = Berat Badan dalam                 kata yang digunakan dalam fuzzy logic memang 
                               kg,   TB   =   Tinggi   Badan   dalam   cm,         tidak sepresisi bilangan, namun kata – kata jauh 
                               U   = Umur                                          lebih dekat dengan intuisi manusia. Manusia 
                           Dari   banyak   penelitian   yang   dilakukan           bisa langsung “merasakan” nilai dari variabel 
                           ternyata indeks paling berpengaruh terhadap             kata – kata yang sudah dipakainya sehari – hari.
                           AMB adalah berat badan menurut umur.                           Menurut   Kusumadewi,   dkk   (2006:1) 
                           Dengan menggunakan rumus regresi linier,                dalam buku Fuzzy Multi-Attribute   Decision 
                           FAO/WHO/UNU/1985 telah mengeluarkan                     Making (Fuzzy MADM) bahwa teori himpunan 
                           rumus untuk menaksir nilai AMB dari berat               logika   fuzzy   dikembangkan   oleh   Prof   Lofti 
                           badan seperti   dapat   dilihat   pada   tabel   1,     Zadeh pada tahun 1965. Ia berpendapat bahwa 
                           (Almatsier, 2009:142).                                  teori   himpunan   fuzzy   merupakan   kerangka 
                             Tabel 1.  Rumus menaksir nilai AMB dari               matematis yang digunakan untuk merepresen-
                                             Berat Badan                           tasikan ketidakpastian, ketidakjelasan, ketidak-
                                                                                   tepatan, kekurangan informasi dan kebenaran 
                                                                                   parcial.
                                                                                   2.1.5.  Sistem Inferensi Fuzzy Metode Mamdani
                                                                                          Metode   mamdani   sering   juga  dikenal 
                                                                                   dengan nama Metode Max–Min.  Metode ini 
                                                                                   diperkenalkan   oleh   Ebrahim   Mamdani   pada 
                                                                                   tahun   1975.   Untuk   mendapatkan  output, 
                                                                                   diperlukan empat tahapan yaitu, Pembentukan 
                                                                                   himpunan   fuzzy,   Aplikasi   fungsi   implikasi 
                      2.  Penentuan   Jumlah   Kalori   Diet                       (aturan),   Komposisi   aturan   dan   Penegasan 
                           Diabetes Melitus                                        (defuzzy), (Kusumadewi, 2003:180).
                           Kebutuhan kalori sesuai untuk mencapai dan 
                           mempertahankan   berat   badan   ideal.                 2.2.  Bahan Penelitian
                           Komposisi energi adalah 45 – 65% dari                            Bahan penelitian digunakan  yaitu data 
                           karbohidrat, 10 – 20% dari protein dan 20 –             sekunder, dengan kegiatan sebagai berikut :
                           25% dari lemak. Ada beberapa cara untuk                 1.  Studi Pustaka
                           menentukan jumlah kalori yang dibutuhkan                    Studi pustaka adalah kegiatan membaca, 
                           orang dengan diabetes. Di antaranya adalah                  mencermati, mengenali dan mengurai bahan 
                           dengan   memperhitungkan   berdasarkan                      bacaan (pustaka) yang meliputi dasar ilmu 
                           kebutuhan kalori basal yang besarnya 25 – 30                gizi dan penuntun diet bagian gizi RS. Dr. 
                           kalori/kg BB ideal, ditambah dan dikurangi                  Cipto Mangunkusumo. 
                           bergantung pada beberapa faktor yaitu jenis             2.  Media Elektronik/Internet
                           kelamin, umur, aktifitas, kehamilan / laktasi,              Suatu   metode   yang   digunakan   untuk 
                           adanya komplikasi dan berat badan.                          mengumpulkan   data   yang   berhubungan 
                           Cara yang lebih gampang lagi adalah dengan                  dengan   penelitian   yang   didapat   melalui 
                           cara pegangan kasar, yaitu untuk pasien kurus               media elektronik atau internet dalam bentuk 
                           2300–2500 kalori, normal 1700–2100 kalori                   ebook, ejurnal dan sebagainya.
                           dan gemuk 1300–1500 kalori (Soegondo, 
                           dkk, 2009:54). Kebutuhan kalori penyandang              2.3.  Peralatan
                           diabetes dapat dilihat di tabel berikut :               1 .  Pernyataan Kebutuhan Perangkat Lunak
                              Tabel 2.  Kebutuhan Kalori Penyandang                    a.   Input, pertanyaan – pertanyaan terhadap 
                                                Diabetes                                    pengguna,   seputar   data   pribadi   atau 
                                                                                            orang   lain.    Dimana   jawaban   dari 
                                                                                            pertanyaan   tersebut   berupa   bilangan 
                                                                                            dengan variabel crips.
                                                                                       b.   Proses,   sistem   akan   mengolah   data 
                                                                                            dengan   menggunakan  fuzzy   inferensi 
                      2.1.4.  Pengertian Logika Fuzzy                                       sistem metode mamdani sebagai metode 
                               Menurut   Naba   (2009:1)   dalam   buku                     penyelesaian   untuk   menentukan 
                      Belajar   Cepat   Fuzzy   Logic   Menggunakan                         perkiraan nilai kebutuhan kalori yang 
                      MATLAB bahwa secara umum Logika Fuzzy                                 dibutuhkan dalam suatu variabel crisp.
                      adalah metodologi  “berhitung dengan variabel 
                                                                               3
                               c.   Output, sistem akan menampilkan hasil                                     Gambar 2. Himpunan fuzzy  untuk 
                                    akhir   berupa   jumlah   kalori   yang                                             variabel berat badan
                                    dibutuhkan   oleh   penderita   diabetes 
                                    melitus.                                                                   Tabel 4. Domain himpunan fuzzy 
                          2.   Kebutuhan Sumber Daya                                                                    variabel berat badan
                               Sumber    daya     yang    diperlukan     dalam 
                               perancangan     aplikasi perhitungan kalori 
                               harian   penderita   diabetes   melitus   dengan 
                               menggunakan logika fuzzy ini adalah:
                               a.   Kebutuhan minimum hardware,  berupa 
                                    komputer dengan spesifikas  processor                            c. Himpunan fuzzy variabel aktivitas
                                                                                                     
                                                                                                     
                                                                                                     
                                    pentium 4, Harddisk 40 GB,  RAM 512                              
                                                                                                        Istirah   RingaSedan                Sangat 
                                                                                                     
                                                                                                                                 Berat
                                                                                                     
                                                                                                           at        n      g               Berat
                                                                                           Derajat  
                                    MB.                                                              
                                                                                                     
                                                                                                     
                                                                                                     
                                                                                          Keanggo 
                                                                                                     
                               b. Kebutuhan  Software,  terdiri dari sistem  taan                   0  1
                                    operasi Microsoft Windows XP, Microsof  µ[x]
                                                                                                          1 2 3 4 5 6 7 8 9 1
                                    Office   2003,   Borland   Delphi   7.0  dan                                     Aktifita            0
                                                                                                                         s
                                    Microsoft Acces.                                                          Gambar 3. Himpunan fuzzy  untuk 
                                                                                                                         variabel Aktivitas
                          2.4.  Metode Analisis
                                    Dalam perhitungan kalori harian dengan                                     Tabel 5. Domain Himpunan fuzzy 
                          menggunakan   logika   fuzzy   untuk   penderita                                           untuk variabel Aktivitas
                          Diabetes Melitus dengan Sistem Inferensi fuzzy 
                          metode Mamdani langkahnya sebagai berikut:
                          1.   Pembentukan himpunan fuzzy
                               Dalam perhitungan kalori harian penderita 
                               diabetes melitus, terdapat variabel pendukung 
                               yang   digunakan   untuk   melakukan                             2.   Aplikasi fungsi implikasi (aturan)
                               perhitungan yaitu umur, tinggi badan, berat                           Pada Metode Mamdani, fungsi implikasi 
                               badan, aktifitas, dan jenis kelamin.                                  yang digunakan adalah Min.
                                                                                                             µ      = min (µ [x], µ [x])        
                               a. Himpunan fuzzy variabel umur                                                 A∩B             A        B
                                                                                                     Terdapat 200 (dua ratus) aturan yang akan 
                                             
                                             
                                             
                                                           Paroba                  Sangat 
                                             
                                                Muda                   Tua
                                                                                                     digunakan dalam metode ini, 100 (seratus) 
                                                             ya                      Tua
                                             
                                     Derajat   
                                             
                                             
                                             
                                                                                                     aturan untuk jenis kelamin laki-laki dan 
                                    Keanggot 
                                             
                                       aan  0 1
                                      µ[x]                                                           100(seratus)   aturan   untuk   jenis   kelamin 
                                                   2    3     4    5    6     6    7                 perempuan. Dalam komposisi aturan ada 3 
                                                                Umur 
                                                   5    5     0    5    0     5    0
                                                                 (th)                                metode yang digunakan dalam melakukan 
                                 Gambar 1. Himpunan fuzzy  untuk variabel                            inferensi sistem fuzzy yaitu : max, additive 
                                                         umur                                        dan  probabilistik  OR   (probor).   Dalam 
                                                                                                     penelitian   ini   komposisi   aturan   yang 
                                  Tabel 3.  Domain himpunan fuzzy untuk                              digunakan adalah metode Max(Maximum).
                                                    variabel umur                               3.   Komposisi   aturan   dengan   Metode  Max 
                                                                                                     (Maximum)
                                                                                                     Pada metode ini, solusi himpunan fuzzy 
                                                                                                     diperoleh   dengan   cara   mengambil   nilai 
                                                                                                     maksimum   aturan,   kemudian   menggu-
                                                                                                     nakannya untuk memodifikasi daerah fuzzy, 
                                                                                                     dan mengaplikasikannya ke output dengan 
                                                                                                     menggunakan operator OR (union). Jika 
                                                                                                     semua   proposisi   telah   dievaluasi,   maka 
                                                                                                     output akan berisi suatu himpunan fuzzy 
                               b. himpunan fuzzy variabel berat badan                                yang merefleksikan konstribusi dari tiap–
                                               
                                               
                                                                                                     tiap   proposisi.   Secara   umum   dapat 
                                                   S.                                    S. 
                                               
                                                           Kurus    Normal   Gemuk
                                               
                                                 Kurus                                 Gemuk
                                               
                                               
                                       Derajat                                                       dituliskan:
                                               
                                               
                                               
                                               
                                     Keanggota 
                                               
                                         an   0 1                                                    µsf[Xi]              max (µsf[Xi], µkf[Xi]       
                                        µ[x]
                                                    16,5  17  18    18, 24,  25 26,5   27               dengan :
                                                                    5   5
                                                             Berat Badan (ideal(kg)) /               µsf[Xi]=   nilai   keanggotaan   solusi   fuzzy 
                                                                     IMT
                                                                                                     sampai aturan ke–i;
                                                                                           4
The words contained in this file might help you see if this file matches what you are looking for:

...Aplikasi perhitungan kalori harian penderita diabetes melitus menggunakan logika fuzzy oleh fatoni universitas bina darma palembang mail binadarma ac id abstrak dibidang kesehatan terdapat cara untuk menghitung kebutuhan dalam kcal hari baik pada orang sehat dan sakit memperkirakan pengeluaran total hasil penghitungan ini masih harus dikalikan dengan faktor aktifitas tetapi manual sulit di implementasikan perkembangan teknologi khususnya komputer bidang sistem pakar telah dikembangkan beberapa model salah satunya alasan digunakannya adalah dinilai fleksibel arti dapat dibangun mudah tanpa memulai dari nol metode inferensi yang gunakan penelitian mamdani terdiri empat tahapan yaitu pembentukan himpunan fungsi implikasi komposisi aturan penegasan hal inilah mendorong membuat keyword abstract in the field of health there is a way to calculate calories day both healthy and sick people estimate calorie expenditure results this calculation still be multiplied by factor activity but difficult...

no reviews yet
Please Login to review.